デジタル・コミュニケーションは今日、人々の生活や仕事に欠かせないものとなっている。電子コミュニケーションの成長と洗練は急速に進化しています。VPNは世界的に重要性を増しており、五大陸すべてで需要が爆発的に伸びています。
インターネット上の脅威の進化
VPNはデバイスとサーバーの間に安全なチャンネルを作り、セキュリティにおけるその役割は非常に大きい。一方、攻撃者もまた、これまで以上に効果的なトンネル・ハッキングの手法や、ますます精密なアルゴリズムによって、そのテクニックを向上させている。 この「関係」は、フィッシング攻撃からトロイの木馬や恐喝プログラムまで、あらゆる活動分野で長期にわたって続くだろう。経験豊富なユーザーなら誰でも、ハッカーの攻撃を身をもって知っている。 この前例から免れる者はいない： - プロトコル - 二重認証 - ファイアウォール しかし、サイバー脅威の質が高まっているため、これだけでは不十分であることは明らかだ。今後数年間で、モバイル通信に5Gが普及し、この新技術は必然的にほとんどの組織のセキュリティ・ポリシーの調整につながる。 HiroVPNのような先進的な企業は、ハッカーの侵入を確実にブロックする安全なチャンネルを作るアプローチを開発している。最も有望なアプローチは 1.IPアドレスを隠す 2.VPNを使ってフローを暗号化する。 場合によっては、不正アクセスをほぼ100％の確率で防ぐことができます。HiroVPNは、ユーザーを追跡し、個人情報を収集する可能性を回避します。高度な知識プロジェクトと並行して、GEOの障壁を克服する方法が完成しつつあり、世界中のほぼすべてのポータルにアクセスすることが可能になってきています。同時に、セキュリティは高いレベルで維持されています。 HiroVPNは以下の分野に積極的に取り組んでいます： - アルゴリズムと人工知能技術の改善 - 分散化の開発。 過去10年間で、オンラインコミュニケーションも非常に広範囲になり、VPN技術の統合に積極的に取り組んでいます。
ハードウェア・サービス
ハードウェアは、トラフィック速度のサポート、VPN接続など、すべてを機能させるバックボーンだ。x86システムは周辺機器に取って代わる。VPNソフトウェアは、ソフトウェアが配布する機能をサポートする。人工知能も含めると、いくつかの選択肢が考えられる。 機械学習は年々発展しており、近い将来その重要性が増すだろう。ソフトウェアや機器の流通技術は発展しており、新たな機能が追加されるだろう。
暗号技術：発展の展望
企業のリソース（ファイアウォール、セキュリティ、検知システム）は、不正アクセスからインフラを保護し、システムは自動的に監視される。 ブラウザにインストールされる暗号化はよく発達しており、この分野での変化も期待されている。人工知能と機械学習の発展は、セキュリティ・ポリシーを改善するための前提条件である。インターネット・リソースとSaaSシステムの関係は興味深い。 主なポイントは以下の通りである： 1.デジタル・データの流れはVPNノードに到着する。 2.その後、SaaSアプリケーションに送られる。 SaaS エクステンションは個別に暗号化されるため、VPN システムにはさらなる負担がかかる。この問題に対する重要な解決策は、接続ポイントが詳細に指定される「スプリット・トンネル」技術の開発である。 保護レベルを高めるには、インテリジェントなDNSサーバーと対話し、異なるフローを作成する必要があります。管理者はエラーや障害をチェックし、必要に応じて変更を加える。
信頼ゼロの重要性
セキュリティは「ゼロ・トラスト」方式に基づいている。これは2010年にフォレスター・リサーチが発表したコンセプトに基づいており、すべてのポイントはゼロから更新され検証される。 この種のセキュリティ・システムには、耐性やセグメンテーションなどのシステムが必要である。現在、同様の機能を持つシステムが完成しつつある。これを有機的に補完するのが、セキュア・アクセス・サービス（Edge SASE）である。 1. ゲートウェイ 2. ファイアウォール 3. クラウドからのセキュアなアクセス 4. 信頼されないネットワーク・アクセス 5.DNSレピュテーションコントロール（企業VPN保護）。 このフレームワークは、不正アクセスを防止するSASEクラウド接続オプションを提供し、不審なサイトのアドレスはブラックリストに登録される。ファイアウォールはゲートウェイを保護し、クラウドへの接続を保護する。近い将来、技術の進歩により、VPNソフトウェアが提供する保護レベルは向上するだろう。
例
VPNはすでにトラストレス・インフラストラクチャ（HiroVPNなど）に接続することができ、そこではソフトウェア定義の境界線が相互に関連している。これらの技術を組み合わせることで、保護レベルは大幅に向上する。 その他の改善 人工知能要素とサービス機能の相互作用は重要な開発分野である。人工知能アルゴリズムがユーザーの行動を分析し、心理的アバターが自動的に作成され、そこからセキュリティ技術が生成される。 カスタマイズされたセキュリティ・シナリオは、受け取ったモデルに基づいて相互作用する。分散化されたピアツーピアの相互作用モデルは、サーバーへの依存を低減します。機密性と信頼性の向上は、暗号化レベルに正比例する。AIを使用した「ヘルプデスク」チャットボットのインターフェイスの作成は、「フィードバック」オプションの目新しさであり、客観的にはすでに、より正確かつ迅速に機能し始めている。
バーチャル・プライベート・ネットワークと人工知能の発展を加速させる。
人工知能がVPNのセキュリティを最適化し、データ保護を強化する。世界は、量子コンピューターの出現というデジタル革命の新たなサイクルの幕開けを迎えている。この技術がこれまでの開発に取って代わることは明らかであり、専門家のモデルが必要とされる。 洗練されたインテリジェント・アルゴリズムの使用により、脅威の検知が向上し、ハードウェアの性能は飛躍的に向上するだろう。ハッカーは間違いなく独自のアプローチを開発し、技術の衝突は質的に新しいレベルに達するだろう。 一般的な統計によれば、サイバー攻撃の件数は毎年数十ポイントずつ増加している。脅威の複雑化に伴い、インテリジェントな要素やシステムをより迅速に統合する必要があることは客観的に明らかである。人工知能には、ユーザーの行動を「予測」する強力な適応能力がある。したがって、有望な方向性のひとつは、ユーザー行動の予測、嗜好や犯罪傾向の研究である。 このAIベースの分析は、将来のシナリオ（携帯電話からIoTシステムまで）の形成に役立つだろう。
プロトコルとその開発
VPNソフトウェアの開発者は、常に高度な暗号化技術を開発しています。独自の進化を遂げるサイバー脅威に対抗するため、プロトコルは絶えず改良される必要がある。主な問題の一つは、量子解読に対抗する高度な手法の開発だ。量子マシンはサイバー空間では全く新しい現象であり、100％のブレークスルーを予測することは非常に難しい。 量子操作に対抗するためには、暗号技術を質的に近代化しなければならないことは明らかだ。
IoTとの相互運用性
モノのインターネット（IoT）デバイスの普及に伴い、これらのデバイスに対するVPN保護の必要性は高まるだろう。VPNプロバイダーはすでに、安全なIoTデータベースを作成するための新しいアプローチをテストしている。VPNは脅威スキャンと一般的なネットワーク監視を行う。
結論
私たちは、コンピューティングの世界でまた新たな激変の前夜を迎えている。30～50年後のテクノロジーがどうなっているかは想像するしかない。システム・ハッキングと防衛生産の対立が続くことは明らかだ。
